Panorama Histórico dos Autores da Revista Brasileira de Cancerologia: uma Análise Quantitativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2025v71n3.5189

Palavras-chave:

Bibliometria, Comunicação e Divulgação Científica, publicações periódicas como assunto/tendências, Revistas Eletrônicas

Resumo

Introdução: A Revista Brasileira de Cancerologia (RBC) é um periódico científico publicado pelo Instituto Nacional de Câncer (INCA). Criada em 1947, até seu septuagésimo volume em 2024, foi gerado um amplo acervo documental que constitui importante registro histórico sobre políticas de controle da doença no país e sobre os pesquisadores que contribuíram para a construção dessas políticas. Objetivo: Identificar os principais pesquisadores e as redes de coautoria que se formaram ao longo da história do periódico. Método: Análise de todos os artigos já publicados pela RBC até 2024, com coleta dos nomes dos autores e títulos das publicações. Foi usado o algoritmo de Levenshtein para identificar divergências na grafia do nome de um mesmo autor. Com base na Teoria dos Grafos, foram calculadas as métricas de importância dos autores: grau, centralidade de intermediação e PageRank. Posteriormente, a técnica de Análise de Redes Sociais permitiu a visualização das redes de coautoria. Resultados: Foram identificados 5.777 autores nas 2.445 contribuições publicadas no período analisado. Foi criado o ranking com os 40 autores com mais publicações na revista e identificadas as principais comunidades de coautoria. Os resultados demonstram que a RBC desempenha um papel central na consolidação de redes científicas e no fortalecimento da colaboração entre pesquisadores da área. Conclusão: Este estudo apresenta um reconhecimento formal aos pesquisadores que construíram a história da RBC, além de contribuir para a compreensão do impacto da revista no cenário científico nacional.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Casado L, Dantas A, Bergmann A, et al. Os 75 anos da RBC e o desafio da ciência aberta. Rev Bras Cancerol. 2022;68(4):e-003575.doi: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2022v68n4.3575 DOI: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2022v68n4.3575

Manoj Kumar L, George RJ, Anisha PS. Bibliometric analysis for medical research. Indian J Psychol Med. 2022;45(3):277-82. doi: https://doi.org/10.1177/02537176221103617 DOI: https://doi.org/10.1177/02537176221103617

Camargo SS, Grimaldi HC. 65 anos dos Arquivos Catarinenses de Medicina: quem escreveu esta história? Arq Catarin Med. 2023;52(4):14-29. doi: https://orcid.org/0000-0001-8871-3950 DOI: https://doi.org/10.63845/ep1gpp17

Pacheco Aispuro G, Rojas Jácome IB, Martínez Zamora CA, et al. Bibliometric analysis: six decades of scientific production from a nationwide institution: Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) from Mexico. Healthcare. 2023;11(12):1725. doi: https://doi.org/10.3390/healthcare11121725 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare11121725

Alhajj MN, Al-Sanabani FA, Alkheraif AA, et al. Bibliometric analysis and evaluation of The Journal of Prosthetic Dentistry from 1970 to 2019. J Prosthet Dent. 2023;129(2):323-40. doi: https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2021.05.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2021.05.013

Li L, Wan N, He Y, et al. A global bibliometric and visualized analysis of the status and trends of bone metastasis in breast cancer research from 2002 to 2021. J Bone Oncol. 2023;42:100500. doi: https://doi.org/10.1016/j.jbo.2023.100500 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbo.2023.100500

Aydin O. R Web scraping quick start guide: techniques and tools to crawl and scrape data from websites. Birmingham: Packt Publishing; 2018.

Suelzer EM, Jackson JL. Measures of impact for journals, articles, and authors. J Gen Intern Med. 2022;37(7):1593-7. doi: https://doi.org/10.1007/s11606-022-07475-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11606-022-07475-8

R Documentation [Internet]. Versão 3.6.2. [sem local]: [DataCamp]; [sem ano]. [Acesso em 2024 dez 28]. Disponível em: https://www.rdocumentation.org/packages/utils/versions/3.6.2/topics/adist

Isba R, Woolf K, Hanneman R. Social network analysis in medical education. Med Educ. 2017;51(1):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/medu.13152 DOI: https://doi.org/10.1111/medu.13152

Grimaldi HC, Camargo SS. Anais brasileiros de dermatologia: who wrote this century-old history? An Bras Dermatol. 2025;100(2). doi: https://doi.org/10.1016/j.abd.2025.02.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.abd.2025.02.001

Gephi: The Open Graph Visualization Platform [Internet]. Versão 0.10. [sem local]: Gephi.org; ©2008-2022. [acesso 2024 dez 28]. Disponível em: https://gephi.org/

Gross JL, Yellen J. Graph theory and its applications. 3. ed. Boca Raton: Chapman and Hall; CRC; 2023.

Fonseca BPF, Sampaio RB, Araújo Fonseca MV, et al. Coauthorship network analysis in health research: method and potential use. Health Res Policy Syst. 2016;14(34):1-10. doi: https://doi.org/10.1186/s12961-016-0104-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s12961-016-0104-5

Fujita M, Ishido K, Inoue H, et al. Evaluating researchers through betweenness centrality measures of co-author networks from academic literature database: finding gatekeeper researchers in organizational research. In: 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data); 2018. Seattle: IEEE; 2018. p. 4313-20. doi: https://doi.org/10.1109/BigData.2018.8622311 DOI: https://doi.org/10.1109/BigData.2018.8622311

Fiala D, Tutoky G. PageRank-based prediction of award-winning researchers and the impact of citations. J Informetrics. 2017;11(4):1044-68. doi: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.09.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.09.008

Han L, Zang S, Zhao Y. A method of evaluation index of author’s academic influence based on author citation network. In: 14 International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC); 2022. Hangzhou; IEEE; 2022. p. 72-5. doi: https://doi.org/10.1109/IHMSC55436.2022.00026 DOI: https://doi.org/10.1109/IHMSC55436.2022.00026

Zuin G, Lomeu H, Barros G, et al. A modified Louvain approach for medical community detection using geographic data. In: 36 International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS); 2023. L'Aquila: IEEE; 2023. p. 143-8. doi: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00206 DOI: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00206

Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução n° 510, de 7 de abril de 2016. Dispõe sobre as normas aplicáveis a pesquisas em Ciências Humanas e Sociais cujos procedimentos metodológicos envolvam a utilização de dados diretamente obtidos com os participantes ou de informações identificáveis ou que possam acarretar riscos maiores do que os existentes na vida cotidiana, na forma definida nesta Resolução [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2016 maio 24 [acesso 2024 dez 7]; Seção 1:44. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2016/res0510_07_04_2016.html

Camargo S. RBC25 repository [Internet]. [sem local]: GitHub; [sem dada]. [acesso 2024 dez 7]. Disponível em: https://github.com/Sandrocamargo/publications/tree/main/rbc25

Publicado

2025-05-14

Como Citar

1.
Grimaldi HC, Camargo S da S. Panorama Histórico dos Autores da Revista Brasileira de Cancerologia: uma Análise Quantitativa. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 14º de maio de 2025 [citado 16º de junho de 2025];71(3):e-085189. Disponível em: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/5189

Edição

Seção

ARTIGO ORIGINAL