Analysis of Distribution and Access Time to Transplant in Patients with Acute Lymphoblastic Leukemia and Acute Myeloid Leukemia in Brazil (2016-2022)
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2024v70n4.4749Keywords:
Hematopoietic Stem Cell Transplantation/statistics & numerical data, Acute Myeloid Leukemia, recursor Cell Lymphoblastic Leukemia-Lymphoma, Waiting Lists, Health Services AccessibilityAbstract
Introduction: Bone marrow transplantation is a crucial treatment for patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute myeloid leukemia (AML). Analyzing demographic distribution and access time to transplantation provides insights into disparities in treating these conditions. Objective: To analyze the distribution of patients with ALL and AML and identify factors influencing the time to transplantation in Brazil between 2016 and 2022. Method: Data from 11,908 patient records from Redome-net were collected, with 1,129 transplanted patients included in the statistical analysis. Shapiro-Wilk test for normality, Levene’s test for homogeneity, and Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests for median comparisons were used, with a 95% significance level. Variables such as sex, race/color, age group, type of service, and state were analyzed. Results: Most patients were male (57%) and adult (62%), with a predominance of White individuals (59%). Only 19% of the patients were transplanted. Older patients and those from the public system had longer median waiting times. Significant differences were observed between states, with Paraná showing the shortest waiting time. Conclusion: The study revealed regional and sociodemographic disparities in the time to bone marrow transplantation in Brazil. Older patients and those from the public system face longer waiting times, highlighting the need for improvements in healthcare infrastructure and equitable access to treatment. These findings emphasize the importance of health policies targeted to reduce inequalities and optimizing treatment for patients with acute leukemias.
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