¿Cuál es la Relación de los Hábitos de Vida y los Factores Socioeconómicos con el Diagnóstico de Cáncer de Próstata en el Brasil?
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2024v70n2.4633Palabras clave:
Neoplasias de la Próstata, Estilo de Vida/etnología, Estudios Transversales, Aprendizaje AutomáticoResumen
Introducción: El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común entre los hombres en el Brasil, sólo detrás del cáncer de piel no melanoma. Actualmente existe interés en analizar datos relacionados con el cáncer con métodos de tipo machine learning. Objetivo: Investigar características físicas, de estilo de vida y socioeconómicas que pueden estar asociadas con el diagnóstico de cáncer de próstata en el Brasil. Método: Se utilizó una base de microdatos referente a la Encuesta Nacional de Salud de 2019, con la selección de 42 799 individuos de sexo masculino; este grupo fue analizado mediante métodos estadísticos y modelado de machine learning (regresión logística y árbol de decisión). Resultados: Los modelos aplicados permitieron identificar con buen nivel de exactitud (cerca o por encima del 80%) a los individuos con diagnóstico de cáncer de próstata (DCP), además de grupos con características específicas más fuertemente asociadas a esta enfermedad. Entre las variables más significativamente asociadas a la tasa de DCP destacan las siguientes: la edad, el diagnóstico de nivel alto de colesterol, si se tiene seguro médico y el nivel de educación. Conclusión: Los modelos indican un nivel significativo de asociación de factores socioeconómicos, físicos y dietéticos con la frecuencia de DCP en el grupo analizado. El alto nivel de exactitud y sensibilidad de los modelos demuestra el potencial de los métodos de machine learning para predecir la DCP.
Descargas
Citas
Santos MO, Lima FCS, Martins LFL, et al. Estimativa de incidência de câncer no Brasil, 2023-2025. Rev Bras Cancerol. 2023;69(1):e-213700. doi: https://doi. org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700 DOI: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700
Prostate Cancer Foundation [Internet]. Santa Monica: PCF; [2023]. Prostate Cancer Survival Rates. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: https://www.pcf.org/about-prostate-cancer/what-is-prostate-cancer/prostate-cancer-survival-rates/
Instituto Oncoguia [Internet]. São Paulo: Oncoguia; 2015. Fatores de Risco para Câncer de Próstata. 2023 nov 22. [acesso 2024 mar 1 atualizado em 2024 abr 16]. Disponível em: http://www.oncoguia.org.br/conteudo/fatores-de-risco-para-cancer-de-prostata/5850/1130/
Krüger FPG, Cavalcanti G. Conhecimento e atitudes sobre o câncer de próstata no Brasil: revisão integrativa. Rev Bras Cancerol. 2018;64(4):561-67. doi: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2018v64n4.206 DOI: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2018v64n4.206
Gomes R, Rebello LEFS, Araújo FC, et al. A prevenção do câncer de próstata: uma revisão da literatura. Ciênc saúde coletiva. 2008;13(1):235-46. doi: https://doi.org/10.1590/S1413-81232008000100027 DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-81232008000100027
Zacchi SR, Amorim MHC, Souza MAC, et al. Associação de variáveis sociodemográficas e clínicas com o estadiamento inicial em homens com câncer de próstata. Cad saúde colet. 2014;22(1):93-100. doi: https://doi.org/10.1590/1414-462X201400010014 DOI: https://doi.org/10.1590/1414-462X201400010014
Moraes-Araújo MS, Sardinha AHL, Figueiredo Neto JA, et al. Caracterização sociodemográfica e clínica de homens com câncer de próstata. Rev Salud Pública. 2019;21(3):362-67. doi: https://doi.org/10.15446/rsap.V21n3.70678 DOI: https://doi.org/10.15446/rsap.V21n3.70678
Steffen RE, Trajman A, Santos M, et al. Rastreamento populacional para o câncer de próstata: mais riscos que benefícios. Physis. 2018;28(2):e280209. doi: https://doi.org/10.1590/S0103-73312018280209 DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-73312018280209
Conceição MBM, Boing AF, Peres KG. Time trends in prostate cancer mortality according to major geographic regions of Brazil: an analysis of three decades. Cad Saúde Pública. 2014;30(3):559-66. doi: https://doi.org/10.1590/0102-311X00005813 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00005813
Jerez-Roig J, Souza DLB, Medeiros PFM, et al. Future burden of prostate cancer mortality in Brazil: a population-based study. Cad Saúde Pública. 2014;30(11):2451-58. doi: https://doi.org/10.1590/0102-311X00007314 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00007314
Evangelista FM, Melanda FN, Modesto VC, et al. Incidência, mortalidade e sobrevida do câncer de próstata em dois municípios com alto índice de desenvolvimento humano de Mato Grosso, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2022;25:25(Supl 1):e220016. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720220016.supl.1.1 DOI: https://doi.org/10.1590/1980-549720220016.supl.1
Fundação Oswaldo Cruz [Internet]. Rio de Janeiro: Fiocruz; [2000]. Pesquisa mostra expansão de aplicações de inteligência artificial contra o câncer. 2024 jan 22. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/noticia/pesquisa-mostra-expansao-de-aplicacoes-de-inteligencia-artificial-contra-o-cancer
Braga L, Lopes R, Alves L, et al. The global patent landscape of artificial intelligence applications for cancer. Nat Biotechnol. 2023;41:1679-87. doi: https://doi.org/10.1038/s41587-023-02051-9 DOI: https://doi.org/10.1038/s41587-023-02051-9
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2014. PNS: Pesquisa Nacional de Saúde. Microdados. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html?=&t=microdados
Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução n° 510, de 7 de abril de 2016. Dispõe sobre as normas aplicáveis a pesquisas em Ciências Humanas e Sociais cujos procedimentos metodológicos envolvam a utilização de dados diretamente obtidos com os participantes ou de informações identificáveis ou que possam acarretar riscos maiores do que os existentes na vida cotidiana, na forma definida nesta Resolução [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2016 maio 24 [acesso 2024 mar 1]; Seção I:44. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2016/res0510_07_04_2016.html
R: The R Project for Statistical Computing [Internet]. Version 4.4.0 [place unknown]: The R foundation. 2024 abr 24. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: https://www.r-project.org/
RStudio [Internet]. Version 2024.04.1+748. Boston: Posit Software, PBC. 2024 abr 1. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: http://www.rstudio.com/ide
Victora CG, Horta BL, Mola CL, et al. Association between breastfeeding and intelligence, educational attainment, and income at 30 years of age: a prospective birth cohort study from Brazil. Lancet Glob Health. 2015;3(4):E199-E205. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(15)70002-1 DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(15)70002-1
Paim J, Travassos C, Almeida C, et al. The Brazilian health system: history, advances, and challenges. Lancet. 2011;377(9779):1778-97. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60054-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60054-8
Pelton K, Freeman MR, Solomon KR. Cholesterol and prostate cancer. Curr Opin Pharmacol. 2012;12(6):751-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.coph.2012.07.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.coph.2012.07.006
Jamnagerwalla J, Howard LE, Allott EH, et al. Serum cholesterol and risk of high-grade prostate cancer: results from the REDUCE study. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2018;21(2):252-59. doi: https://doi.org/10.1038/s41391-017-0030-9 DOI: https://doi.org/10.1038/s41391-017-0030-9
Johns Hopkins Medicine [Internet]. Cholesterol, prostate cancer, and race. Baltimore: Johns Hopkins Medicine. 2021 dez 11. [acesso 2024 mar 1]. Disponível em: https://www.hopkinsmedicine.org/news/articles/cholesterol-prostate-cancer-and-race
Miles FL, Neuhouser ML, Zhang Z-F. Concentrated sugars and incidence of prostate cancer in a prospective cohort. Br J Nutr. 2018;120(6):703-10. doi: https://doi.org/10.1017/S0007114518001812 DOI: https://doi.org/10.1017/S0007114518001812
Llaha F, Gil-Lespinard M, Unal P, et al. consumption of sweet beverages and cancer risk. a systematic review and meta-analysis of observational studies. Nutrients. 2021;13(2):516. doi: https://doi.org/10.3390/nu13020516 DOI: https://doi.org/10.3390/nu13020516
Makarem N, Bandera EV, Lin Y, et al. Consumption of sugars, sugary foods, and sugary beverages in relation to adiposity-related cancer risk in the framingham offspring cohort (1991–2013). Cancer Prev Res 2018;11(6):347-58. doi: https://doi.org/10.1158/1940-6207.CAPR-17-0218 DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.CAPR-17-0218
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Os direitos morais e intelectuais dos artigos pertencem aos respectivos autores, que concedem à RBC o direito de publicação.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
