Perfil de Mortalidad y Análisis Espacial de Neoplasias en un Municipio del Interior Paulista en el Bienio 2019-2020
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2024v70n3.4707Palabras clave:
Neoplasias/mortalidad, Análisis Espacial, Factores Socioeconómicos, Demografía, COVID-19Resumen
Introducción: El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y las diferencias socioeconómicas y ambientales se reflejan en las tasas de mortalidad entre diferentes Regiones. Objetivo: Caracterizar y describir el perfil de la población fallecida debido a neoplasias en Ribeirão Preto/SP, en el bienio 2019-2020, comparando los dos años según raza/ color de piel, grupo etario y lugar de residencia y establecer una relación con las defunciones de COVID-19 en 2020. Método: Estudio transversal, observacional, en el que se analizaron los datos de declaraciones de defunción con algún tipo de neoplasia como causa principal y se realizaron cálculos de frecuencias absolutas y relativas para el perfil poblacional de defunciones, coeficientes de mortalidad y agrupaciones por sistemas, según la CID-10. Se identificaron las defunciones según las características económicas de las regiones del municipio, y se crearon mapas con las principales causas encontradas, relacionándolas con la condición económica, según datos del IBGE. También se calculó la tasa de mortalidad estandardizada. Resultados: Hubo 1766 defunciones, con predominio de personas de entre 61 y 80 años (52,8%). Hubo un aumento del 19,4% en el segundo año. Las neoplasias del aparato digestivo fueron más frecuentes (33,7%), pero el órgano más afectado fue el pulmón (14,4%). Del total, el 8,9% de las defunciones estuvo asociado con la infección por COVID-19. La región central presentó el mayor coeficiente (2,5/mil habitantes) en ambos años, pero la Zona Norte mostró la mayor tasa de mortalidad estandarizada (27,9/mil habitantes). El estudio sugiere que hubo una distribución heterogénea en todo el municipio, con vulnerabilidades como el ingreso, que contribuyeron al resultado analizado. Conclusión: Es importante considerar la disparidad socioeconómica-espacial de Ribeirão Preto en la creación y aplicación de programas de prevención, detección y tratamiento de neoplasias en la población.
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