Análise dos Critérios Imunofenotípicos por Citometria de Fluxo para Definição das Doenças Linfoproliferativas Crônicas de Células B
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.2734Palavras-chave:
transtornos linfoproliferativos/diagnóstico, imunofenotipagem, citometria de fluxoResumo
Introdução: A citometria de fluxo é uma metodologia importante para o diagnóstico das doenças linfoproliferativas crônicas de células B (DLPCB), contudo, por vezes, o citometrista não encontra subsídios suficientes para a definição exata da entidade patológica envolvida. Objetivo: Analisar os laudos emitidos a pacientes com doenças linfoproliferativas crônicas (DLPC) atendidos em um laboratório particular de Belém-PA, segundo os critérios de classificação estabelecidos pelos estudos de Matutes et al. e Craig e Foon. Método: Estudo retrospectivo com laudos de pacientes que realizaram imunofenotipagem por citometria de fluxo para diagnóstico de DLPCB no período entre setembro de 2015 a dezembro de 2019. Resultados: Depois de aplicados os critérios de Matutes et al. e Craig e Foon para os laudos analisados, observou-se concordância em: 45,24% casos de leucemia linfoide crônica de células B/linfoma linfocítico de pequenas células B; 14,29% casos de linfoma folicular; 4,76% casos de leucemia de células pilosas; e 21,43% de casos definidos como “outras DLPCB não classificáveis por citometria de fluxo”. Entretanto, o teste de hipóteses de Hotelling (p=0,0409) mostrou haver diferença estatística para a definição das DLPCB segundo os critérios aplicados. Conclusão: Os resultados ressaltam que, mesmo sendo a citometria de fluxo importante para a caracterização das DLPCB, por vezes, o citometrista necessita incluir no laudo a categoria “outras doenças linfoproliferativas crônicas de células B não classificadas por citometria de fluxo” para induzir o prescritor a solicitar mais exames complementares.
Downloads
Referências
Swerdlow SH, Campo E, Harris NL, et al., editors. WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues. 4th ed. Vol. 2. Lyon (France): International Agency for Research on Cancer (IARC); 2008.
Swerdlow SH, Campo E, Pileri SA, et al. The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. Blood. 2016;127(20):2375-90. doi: https://doi.org/10.1182/blood-2016-01-643569 DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2016-01-643569
Gaidano V, Tenace V, Santoro N, et al. A clinically applicable approach to the classification of B-Cell non-Hodgkin lymphomas with flow cytometry and machine learning. Cancers (Basel). 2020;12(6):1684. doi: https://doi.org/10.3390/cancers12061684 DOI: https://doi.org/10.3390/cancers12061684
Boyd SD, Natkunam Y, Allen JR, et al. Selective immunophenotyping for diagnosis of B-cell neoplasms: immunohistochemistry and flow cytometry strategies and results. Appl Immunohistochem Mol Morphol. 2013;21(2):116-31. doi: https://doi.org/10.1097/PAI.0b013e31825d550a DOI: https://doi.org/10.1097/PAI.0b013e31825d550a
Davis BH, Holden JT, Bene MC, et al. 2006 Bethesda International Consensus recommendations on the flow cytometric immunophenotypic analysis of hematolymphoid neoplasia: medical indications. Cytometry B Clin Cytom. 2007;72B(S1):S5-13. doi: https://doi.org/10.1002/cyto.b.20365 DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.b.20365
Tute RM. Flow cytometry and its use in the diagnosis and management of mature lymphoid malignancies. Histopathology. 2011;58(1):90-105. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2559.2010.03703.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2559.2010.03703.x
van Dongen JJM, Lhermitte L, Böttcher S, et al. EuroFlow antibody panels for standardized n-dimensional flow cytometric immunophenotyping of normal, reactive and malignant leukocytes. Leukemia. 2012;26(9):1908-75. doi: https://doi.org/10.1038/leu.2012.120 DOI: https://doi.org/10.1038/leu.2012.120
Glynn E, Soma L, Wu D, et al. Flow cytometry for non-Hodgkin and Hodgkin lymphomas. Methods Mol Biol. 2019;1956:35-60. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9151-8_2 DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9151-8_2
Böttcher S, Engelmann R, Grigore G, et al. Expert-independent classification of mature B-cell neoplasms using standardized flow cytometry: a multicentric study. Blood Adv. 2022;6(3):976-92. doi: https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2021005725 DOI: https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2021005725
Rawstron AC, Kreuzer KA, Soosapilla A, et al. Reproducible diagnosis of chronic lymphocytic leukemia by flow cytometry: an European Research Initiative on CLL (ERIC) & European Society for Clinical Cell Analysis (ESCCA) harmonisation project. Cytometry B Clin Cytom. 2018;94(1):121-8. doi: https://doi.org/10.1002/cyto.b.21595 DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.b.21595
Zhao M, Mallesh N, Höllein A, et al. Hematologist-level classification of mature B-cell Neoplasm using deep learning on multiparameter flow cytometry data. Cytometry A. 2020;97(10):1073-80. doi: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24159 DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24159
Brito Junior LC, Feio DCA, Barbosa SR, et al. Diagnóstico de imunofenótipos de síndromes linfoproliferativas crônicas por citometria de fluxo na Fundação HEMOPA. J Bras Patol Med Lab. 2011;47(6):607-10. https://doi.org/10.1590/S1676-24442011000600006 DOI: https://doi.org/10.1590/S1676-24442011000600006
Matutes E, Owusu-Ankomah K, Morilla R, et al. The immunological profile of B-cell disorders and proposal of a scoring system for the diagnosis of CLL. Leukemia. 1994;8(10):1640-5. Cited in: PubMed; PMID 7523797.
Craig FE, Foon KA. Flow cytometric immunophenotyping for hematologic neoplasms. Blood. 2008;111(8):3941-67. doi: https://doi.org/10.1182/blood-2007-11-120535 DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2007-11-120535
Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Aprova as diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2013 jun 13; Seção 1:59.
Bezerra AMPS, Pasqualin C, Guerra JCC, et al. Correlation between flow cytometry and histologic findings: ten year experience in the investigation of lymphoproliferative diseases. Einstein (São Paulo). 2011;9(2):151-9. doi: https://doi.org/10.1590/S1679-45082011AO2027 DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-45082011ao2027
Hoffmann J, Rother M, Kaiser U, et al. Determination of CD43 and CD200 surface expression improves accuracy of B-cell lymphoma immunophenotyping. Cytometry B Clin Cytom. 2020;98(6):476-82. doi: https://doi.org/10.1002/cyto.b.21936 DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.b.21936
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os direitos morais e intelectuais dos artigos pertencem aos respectivos autores, que concedem à RBC o direito de publicação.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.