Perda de Produtividade Atribuída a Neoplasias na América do Sul

Autores

  • Gabriela Bittencourt Gonzalez Mosegui Universidade Fluminense Federal (UFF), Instituto de Saúde Coletiva (ISC), Departamento de Saúde e Sociedade. Niterói (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0001-5954-684X
  • Cid Manso de Mello Vianna Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj), Departamento de Política, Planejamento e Administração em Saúde. Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-0252-1144
  • Fernando Antoñanzas Villar Universidade de La Rioja, Departamento de Economia e Empresa. Logroño, La Rioja, Espanha. https://orcid.org/0000-0001-6122-9130
  • Marcus Paulo da Silva Rodrigues Marinha do Brasil, Departamento de Farmácia Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-6043-8528

DOI:

https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3289

Palavras-chave:

efeitos psicossociais da doença, neoplasias, anos de vida ajustados pela incapacidade, América do Sul

Resumo

Introdução: A carga da doença tem sido empregada em estimativas do impacto das neoplasias, mas a perda de produtividade em razão dessas enfermidades ainda não foi tão explorada. Objetivo: Estimar os anos de vida produtiva perdidos (AVPP) e a perda de produtividade por conta da mortalidade prematura relacionada ao câncer em países da América do Sul em 2019. Método: Dados de mortalidade disponíveis no Global Burden of Disease (GBD) Study 2019 foram usados para estimar a carga de doença atribuível a neoplasias. A perda de produtividade em termos monetários foi calculada usando um proxy da abordagem do capital humano (ACH). Os cálculos foram realizados por sexo, nas faixas etárias de trabalho. Resultados: O total de óbitos foi de 192.240 e o de AVPP, 2.463.155. A perda total de produtividade permanente foi de US$ 4,4 bilhões e US$ 9,4 bilhões em purchasing power parity (PPP) – 0,13% do produto interno bruto (PIB) da região. O custo total por morte foi de US$ 23.617. Houve diferenças significativas entre os países, mas a variação dos cenários mostra robustez das estimativas. Conclusão: O câncer impõe um ônus econômico significativo à América do Sul tanto em termos de saúde quanto de produtividade. Sua caracterização pode subsidiar os governos na alocação de recursos destinados ao planejamento de políticas e execução de intervenções de saúde.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Ferlay J, Ervik M, Lam F, et al. Global Cancer Observatory: cancer today [Internet]. Lyon (France): International Agency for Research on Cancer; 2020. Estimated number of deaths in 2020, all cancers, both sexes, all ages; [cited 2022 July 22]. Available from: https://gco.iarc.fr/today/online-analysis-pie?v=2020&mode=population&mode_population=continents&population=900&populations=900&key=total&sex=0&cancer=39&type=1&statistic=5&prevalence=0&population_group=0&ages_group%5B%5D=0&ages_group%5B%5D=17&nb_items=7&g

Khorasani S, Rezaei S, Rashidian H, et al. Years of potential life lost and productivity costs due to premature cancer-related mortality in Iran. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(5):1845-50. doi: https://doi.org/10.7314/APJCP.2015.16.5.1845 DOI: https://doi.org/10.7314/APJCP.2015.16.5.1845

Hofmarcher T, Lindgren P, Wilking N, et al. The cost of cancer in Europe 2018. Eur J Cancer. 2020;129:41-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2020.01.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2020.01.011

Pichon-Riviere A, Alcaraz A, Palacios A, et al. The health and economic burden of smoking in 12 Latin American countries and the potential effect of increasing tobacco taxes: an economic modelling study. Lancet Glob Health. 2020;8(10):e1282-94. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30311-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30311-9

Palacios A, Rojas-Roque C, González L, et al. Direct medical costs, productivity loss costs and out-of-pocket expenditures in women with breast cancer in Latin America and the Caribbean: a systematic review. Pharmacoeconomics. 2021;39(5):485-502. doi: https://doi.org/10.1007/s40273-021-01014-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s40273-021-01014-9

Strasser-Weippl K, Chavarri-Guerra Y, Villarreal-Garza C, et al. Progress and remaining challenges for cancer control in Latin America and the Caribbean. Lancet Oncol. 2015;16(14):1405-38. doi: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(15)00218-1 DOI: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(15)00218-1

Bray F, Piñeros M. Cancer patterns, trends and projections in latin america and the caribbean: a global context. Salud Publica Mex. 2016;58(2):104-17. doi: https://doi.org/10.21149/spm.v58i2.7779 DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v58i2.7779

Raez LE, Cardona AF, Santos ES, et al. The burden of lung cancer in Latin-America and challenges in the access to genomic profiling, immunotherapy and targeted treatments. Lung Cancer. 2018;119:7-13. doi: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2018.02.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2018.02.014

Vos T, Lim SS, Abbafati C, et al. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204-22. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9

Hanly PA, Sharp L. The cost of lost productivity due to premature cancer-related mortality: an economic measure of the cancer burden. BMC Cancer. 2014;14:224. doi: https://doi.org/10.1186/1471-2407-14-224 DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2407-14-224

Siqueira ASE, Goncalves JG, Mendonca PEX, et al. Economic impact analysis of cancer in the health system of brazil: model based in public database. Heal Sci J [Internet]. 2017 [cited 2022 Apr 16];11(4). Available from: https://www.itmedicalteam.pl/articles/economic-impact-analysis-of-cancer-in-the-health-system-of-brazil-model-based-in-public-database-105973.html DOI: https://doi.org/10.21767/1791-809X.1000514

Pearce A, Sharp L, Hanly P, et al. Productivity losses due to premature mortality from cancer in Brazil, Russia, India, China, and South Africa (BRICS): a population-based comparison. Cancer Epidemiol. 2018;53:27-34. doi: https://doi.org/10.1016/j.canep.2017.12.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.canep.2017.12.013

Nurchis MC, Pascucci D, Sapienza M, et al. Impact of the burden of COVID-19 in italy: results of disability-adjusted life years (dalys) and productivity loss. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(12):4233. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17124233 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17124233

Pearce A. Productivity losses and how they are calculated productivity [Internet]. Australia: Cancer Research Economics Support Team; 2016 Nov [cited 2022 Mar 15]. Available from: https://www.uts.edu.au/sites/default/files/2019-04/crest-factsheet-productivity-loss.pdf

GHDx: Global Health Data Exchange [Internet]. Seattle (WA): Institute for Health Metrics and Evaluation. c2023 - [cited 2022 Mar 15]. Available from: https://ghdx.healthdata.org

Naghavi M. Estudo de carga global de doença 2015: resumo dos métodos utilizados. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Supp 1):4-20. doi: https://doi.org/10.1590/1980-5497201700050002 DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5497201700050002

ILOSTAT: The leading source of labour statistics [Internet]. Geneva: International Labour Organization; c1996-2023 [cited 2022 Apr 16]. Available from: https://ilostat.ilo.org/data

Asociación Internacional de la Seguridad Social [Internet]. Geneva: Asociación Internacional de la Seguridad Social; [date unknown]. Evolución reciente de las pensiones sociales en América Latina; 2021 mar 12 [cited 2022 Mar 15]. Available from: https://ww1.issa.int/es/analysis/recent-developments-social-pensions-latin-america

Base de datos de programas de protección social no contributiva en América Latina y el Caribe [Internet]. Vitacura (Santiago de Chile): CEPAL, División de Desarrollo Social. [date unknown] - [cited 2022 Apr 16]. Available from: https://dds.cepal.org/bpsnc/ps?pais=gy

Banco Interamericano de Desarrollo; Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos; Banco Mundial. Panorama de las pensiones: América Latina y El Caribe [Internet]. Washington (DC): Banco Interamericano de Desarrollo; c2015. doi: https://doi.org/10.1787/9789264233195-es DOI: https://doi.org/10.1787/9789264233195-es

World Bank Group [Internet]. Washington (DC): The World Bank Group; c2023. GDP per capita (current US$); [cited 2022 July 22]. Available from: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD

Zhang W, Bansback N, Anis AH. Measuring and valuing productivity loss due to poor health: a critical review. Soc Sci Med. 2011;72(2):185-92. doi: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.10.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.10.026

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [Internet]. Rio e Janeiro: IBGE; [data desconhecida]. Projeção da população do Brasil e das Unidades da Federação; [acesso 2021 jan 22]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/apps/populacao/projecao/index.html?utm_source=portal&utm_medium=popclock&utm_campaign=novo_popclock

Banco Central do Brasil [Internet]. Brasília (DF): Banco Central do Brasil; [data desconhecida]. Conversor de moedas; [acesso 2022 jun 14]. Disponível em: https://www.bcb.gov.br/conversao

Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Aprova as diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2013 jun 13 [acesso 2022 jul 22]; Seção 1:59. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2013/res0466_12_12_2012.html

World Health Organization [Internet]. Geneva: WHO; c2023. Leading causes of death and disability: a visual summary of global and regional trends 2000-2019; [cited 2022 July 22]. Available from: https://www.who.int/data/stories/leading-causes-of-death-and-disability-2000-2019-a-visual-summary

CEPALSTAT: Bases de Datos y Publicaciones Estadísticas [Internet]. Santiago de Chile: Comisión Económica para América Latina. c2022 – [cited 2022 jul 22]. Available from: https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/index.html

International Labour Office. Global Wage Report 2020–21: wages and minimum wages in the time of COVID-19 [Internet]. Geneva: International Labour Organization; 2020 [cited 2022 Apr 16]. Available from: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/---publ/documents/publication/wcms_762534.pdf

Cid C, Herrera C, Rodríguez R, et al. Impacto económico del cáncer en Chile: una medición de costo directo e indirecto en base a registros 2009. Medwave. 2016;16(7):e6509. doi: https://doi.org/10.5867/medwave.2016.07.6509 Spanish. DOI: https://doi.org/10.5867/medwave.2016.07.6509

Eurostat [Internet]. Luxembourg: Eurostat. [1995]. - Purchasing power parities (prc_ppp); [last update 2023 Jan 23; cited 2022 May 30]. Available from: https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/prc_ppp_esms.htm

Delgado-Ortega L, González-Domínguez A, Borrás JM, et al. The economic burden of disease of epithelial ovarian cancer in Spain: the OvarCost study. Eur J Health Econ. 2019;20(1):135-47. doi: https://doi.org/10.1007/s10198-018-0986-y DOI: https://doi.org/10.1007/s10198-018-0986-y

Curado MP, Souza DLB. Cancer burden in Latin America and the Caribbean. Ann Glob Health. 2014;80(5):370-7. doi: https://doi.org/10.1016/j.aogh.2014.09.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.aogh.2014.09.009

Villarreal-Garza C, Aguila C, Magallanes-Hoyos MC, et al. Breast cancer in young women in Latin America: an unmet, growing burden. Oncologist. 2013;18(Suppl 2):26-34. doi: https://doi.org/10.1634/theoncologist.18-s2-26 DOI: https://doi.org/10.1634/theoncologist.18-S2-26

Publicado

2023-03-10

Como Citar

1.
Mosegui GBG, Vianna CM de M, Antoñanzas Villar F, Rodrigues MP da S. Perda de Produtividade Atribuída a Neoplasias na América do Sul. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 10º de março de 2023 [citado 23º de dezembro de 2024];69(1):e-223289. Disponível em: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/3289

Edição

Seção

ARTIGO ORIGINAL

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)