Perfil de Mortalidade e Análise Espacial de Neoplasias em um Município do Interior Paulista no Biênio 2019-2020

Autores

  • João Paulo Moreira Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Ribeirão Preto (SP), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-6015-0815
  • Ana Priscila Rosa Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Ribeirão Preto (SP), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-2196-3178
  • João Paulo Souza Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Ribeirão Preto (SP), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-2288-4244
  • Luciane Loures dos Santos Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Ribeirão Preto (SP), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-2585-1544

DOI:

https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2024v70n3.4707

Palavras-chave:

Neoplasias/mortalidade, Análise Espacial, Fatores Socioeconômicos, Demografia, COVID-19

Resumo

Introdução: O câncer é uma das principais causas de óbito em todo mundo. Diferenças socioeconômicas e ambientais refletem nas taxas de mortalidade entre diferentes Regiões. Objetivo: Caracterizar e descrever o perfil da população que foi a óbito por neoplasias em Ribeirão Preto/SP, segundo sexo, raça/cor, faixa etária e local de residência (2019-2020) e estabelecer uma relação com óbitos por covid-19 em 2020. Método: Estudo transversal, observacional, com análise de dados de declarações de óbito por algum tipo de neoplasia como causa básica e cálculos de frequências absolutas e relativas do perfil populacional de óbitos, coeficientes de mortalidade, e agrupamentos por sistemas, segundo a CID-10. Identificaram-se os óbitos com características econômicas das Regiões do município, e os mapas com as principais causas foram elaborados, relacionando-os com a condição econômica, segundo dados do IBGE, além da taxa padronizada de mortalidade. Resultados: Ocorreram 1.766 óbitos, com predomínio da faixa etária de 61-80 anos (52,8%). Houve crescimento de 19,4% em 2020. As neoplasias mais prevalentes foram no sistema digestivo (33,7%), porém o pulmão foi o órgão mais acometido (14,4%). Do total, 8,9% dos óbitos estiveram associados à infecção pela covid-19. O Centro apresentou maior coeficiente de mortalidade (2,5/mil habitantes), contudo a Zona Norte mostrou maior taxa padronizada de mortalidade (27,9/mil habitantes). O estudo sugere que houve distribuição heterogênea pelo município, com vulnerabilidades como renda, que contribuiu com o desfecho analisado. Conclusão: É importante considerar a disparidade socioeconômica-espacial de Ribeirão Preto na criação e aplicação de programas de prevenção, rastreio e tratamento de neoplasias na população.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Organização Pan-americana de Saúde [Internet]. [Sem local]: OPAS; 1902-2024©. Câncer, 2020 out. [acesso 2023 abr 20]. Disponível em: https://www.paho.org/ pt/topicos/cancer

World Health Organization [Internet]. Genebra: WHO; 2024©. Cancer, 2022 fev 3. [acesso 2023 abr 30]. Disponível em: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cancer

Lortet-Tieuloent J, Georges D, Bray F, et al. Profiling global cancer incidence and mortality by socioeconomic development. Int J Cancer. 2020;147(11):3029-36. doi: https://doi.org/10.1002/ijc.33114 DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.33114

Valcarenghi RV, Lourenço LFL, Siewert JS, et al. Produção científica da enfermagem sobre promoção de saúde, condição crônica e envelhecimento. Rev Bras Enferm. 2015;68(4):705-12. doi: http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167.2015680419i DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167.2015680419i

Oliveira AS. Transição demográfica, transição epidemiológica e envelhecimento populacional no Brasil. Hygeia. 2019;15(31):69-79. doi: http://dx.doi.org/10.14393/Hygeia153248614 DOI: https://doi.org/10.14393/Hygeia153248614

Lotufo PA. Cardiovascular and cancer mortality in Brazil from 1990 to 2017. São Paulo Med J. 2019;137(2):107-11. doi: https://doi.org/10.1590/1516-3180.2019.1372160319 DOI: https://doi.org/10.1590/1516-3180.2019.1372160319

Rezende LFM, Lee DH, Louzada MLC, et al. Proportion of cancer cases and deaths attributable to lifestyle risk factors in Brazil. Cancer epidemiol. 2019:59:148-57. doi: https://doi.org/10.1016/j.canep.2019.01.021 DOI: https://doi.org/10.1016/j.canep.2019.01.021

GCO: Global Cancer Observatory. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020. Cancer Today, 2024 fev 8. [acesso 2024 10 jan]. Disponível em: https://gco.iarc.fr/today/en/dataviz/mapsheatmap?mode=population

Instituto Nacional de Câncer. Detecção precoce de câncer durante a pandemia de Covid-19 (Nota técnica. DIDEPRE/CONPREV/INCA - 30/3/2020). Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2021. [acesso 2024 fev 12]. Disponível em: https://www.inca.gov.br/sites/ufu. sti.inca.local/files//media/document//nota_tecnica_deteccao_precoce_covid_marco_2020.pdf

Mafra da Costa AM, Ribeiro AL, Ribeiro AG, et al. Impact of COVID-19 pandemic on cancer-related hospitalizations in Brazil. Cancer Control. 2021;28:1-7. doi: https://doi.org/10.1177/10732748211038736 DOI: https://doi.org/10.1177/10732748211038736

Silva TAR, Camargo GD, Estevão RRG, et al. Perfil epidemiológico dos casos de neoplasias pulmonares durante a pandemia da COVID-19 no Brasil. J Health Biol Sci. 2022;10(1):1-7. doi: https://doi.org/10.12662/2317-3206jhbs.v10i1.4519.p1-7.2022 DOI: https://doi.org/10.12662/2317-3076jhbs.v10i1.4519.p1-7.2022

Castro MC, Gurzenda S, Turra CM, et al. Reduction in life expectancy in Brazil after COVID-19. Nat Med. 2021;27:1629-35. doi: https://doi.org/10.1038/s41591-021-01437-z DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-021-01437-z

Organização Mundial da Saúde. CID-10: Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde. Tradução Centro Colaborador da OMS. 8 ed. rev. e ampl. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo; 2012. Vol.1.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2011. Base de Informações do Censo Demográfico 2010: resultados do Universo por Setor Censitário. [acesso 2020 ago 25]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloadsestatisticas.html

QGIS [Internet]. Versão 3.30.1. Grüt: QGIS.org; 2016. [acesso 2024 jan 10]. Disponível em: https://qgis.org/download/

Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução n° 466, de 12 de dezembro de 2012. Aprova as diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2013 jun 13; Seção I:59.

Presidência da República. Lei 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2018 ago 15. Edição 157; Seção I:59. [acesso 2022 abr 22]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm

GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Diseases Study 2019. Lancet. 2020;369(10258):1204-22. doi: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30925-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9

Silva GA, Jardim BC, Ferreira VM, et al. Cancer mortality in the capitals and in the interior of Brazil: a four-decade analysis. Rev Saúde Pública. 2020;54:126. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002255 DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002255

Sierra MS, Soerjomataram I, Antoni S, et al. Cancer patterns and trends in Central and South America. Cancer Epidemiol. 2016;44(sup1):S23-42. doi: https://doi.org/10.1016/j.canep.2016.07.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.canep.2016.07.013

TABNET [Internet]. Brasília (DF): DATASUS: Morbidade hospitalar do SUS. c2008. [acesso 2023 abr 04]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/nrsp.def

TABNET [Internet]. Brasília (DF): DATASUS: Faixa Etária. c2008 [acesso 2023 abr 04]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sih/cnv/nrsp.def

Rosas TV, Cazap E, Delgado L, et al. Social distancing and economic crisis during COVID-19 pandemic reduced cancer control in Latin America and will result in increased late-stage diagnoses and expense. JCO Glob Oncol. 2021;7:694-703. doi: https://doi.org/10.1200/go.21.00016 DOI: https://doi.org/10.1200/GO.21.00016

Barros IF, Nunes LE, Vale PAP. Caracterização do perfil epidemiológico de neoplasias em idosos notificadas no Rio Grande do Norte entre 2015 e 2021. Div Joun. 2022;7(4):2637-50. doi: http://doi.org/10.48017/dj.v7i4.2328 DOI: https://doi.org/10.48017/dj.v7i4.2328

Oliveira JCS, Castelo LM, Soares MR, et al. Incidência e mortalidade pelos principais tipos de câncer no município de Cuiabá, Mato Grosso, entre os anos de 2008 e 2016. Rev Bras Epidemiol. 2022;25(sup1):e220011. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720220011.supl.1.1 DOI: https://doi.org/10.1590/1980-549720220011.supl.1

Bermudi PMM, Pellini ACG, Rebolledo EAS, et al. Padrão espacial da mortalidade por câncer de mama e colo do útero na cidade de São Paulo. Rev Saúde Pública. 2020;54:142. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002447 DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002447

Soares AZ. Mortalidade por câncer do colo do útero e indicadores socioeconômicos: uma análise espacial para o estado do Rio Grande do Norte [monografia]. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; 2022.

Ferrari BL, Ferreira CG, Menezes M, et al. Determinants of COVID-19 mortality in patients with cancer from a community oncology practice in Brazil. JCO Glob Oncol. 2021;7:46-55. doi: https://doi.org/10.1200/go.20.00444 DOI: https://doi.org/10.1200/GO.20.00444

Jardim BC, Migowski A, Corrêa FM, et al. COVID-19 no Brasil em 2020: impacto nas mortes por câncer e doenças cardiovasculares. Rev Saúde Pública. 2022;56:22. doi: https://dois.org/10.11606/s1518-8787.2022056004040 DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004040

Publicado

2024-07-25

Como Citar

1.
Moreira JP, Rosa APE, Souza JP, Santos LL dos. Perfil de Mortalidade e Análise Espacial de Neoplasias em um Município do Interior Paulista no Biênio 2019-2020. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 25º de julho de 2024 [citado 30º de outubro de 2024];70(3):e-104707. Disponível em: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/4707

Edição

Seção

ARTIGO ORIGINAL