Inteligência Artificial nas Ações de Controle do Câncer: Solução ou Problema?

Autores

  • Alessandra de Sá Earp Siqueira Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3852-7580
  • Martins Fideles dos Santos Neto Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. Hospital de Câncer de Barretos, Gestão & Tecnologia: Inovação em Saúde (GEISATEC). https://orcid.org/0000-0003-2996-2222
  • Camila Belo Tavares Ferreira Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-1423-513X
  • Telma de Almeida Souza Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-2786-1890

DOI:

https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2025v71n3.5291

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Medicina Preventiva, Teoria Ética

Resumo

A inteligência artificial (IA) tem ganhado espaço crescente na área da saúde, com promessas de acelerar diagnósticos, personalizar tratamentos e ampliar o acesso ao cuidado nessa área. Na oncologia, ferramentas baseadas em machine learning e deep learning já demonstram capacidade de identificar padrões moleculares complexos, prever riscos de recorrência e auxiliar na escolha terapêutica. No entanto, apesar de seu potencial disruptivo, a adoção de IA nas ações de controle do câncer ainda levanta uma série de questões éticas, técnicas e regulatórias. Diante desse cenário, é necessário refletir criticamente: a IA representa uma solução ou um novo desafio para a prevenção e controle do câncer?

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Referências

Aziz M, Ejaz SA, Zargar S, et al. Deep learning and structure-based virtual screening for drug discovery against NEK7: a novel target for the treatment of cancer. Molecules. 2022;27(13):4098. doi: https://doi.org/10.3390/molecules27134098 DOI: https://doi.org/10.3390/molecules27134098

Butt SR, Soulat A, Lal PM, et al. Impact of artificial intelligence on the diagnosis, treatment and prognosis of endometrial cancer. Ann Med Surg (Lond). 2024;86(3):1531-9. doi: https://doi.org/10.1097/ms9.0000000000001733 DOI: https://doi.org/10.1097/MS9.0000000000001733

Chen M, Copley SJ, Viola P, et al. Radiomics and artificial intelligence for precision medicine in lung cancer treatment. Semin Cancer Biol. 2023;93:97-113. doi: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.05.004

Kinikoglu O, Isik D. Evaluating the performance of ChatGPT-4o oncology expert in comparison to standard medical oncology knowledge: a focus on treatment-related clinical questions. Cureus. 2025;17(1):e78076. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.78076 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.78076

Ebner F, Hartkopf A, Veselinovic K, et al. A comparison of ChatGPT and multidisciplinary team meeting treatment recommendations in 10 consecutive cervical cancer patients. Cureus. 2024;16(8):e67458. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.67458 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.67458

Kim MS, Park HY, Kho BG, et al. Artificial intelligence and lung cancer treatment decision: agreement with recommendation of multidisciplinary tumor board. Transl Lung Cancer Res. 2020;9(3):507-14. doi: https://doi.org/10.21037/tlcr.2020.04.11 DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr.2020.04.11

Liu C, Liu X, Wu F, et al. Using artificial intelligence (watson for oncology) for treatment recommendations amongst chinese patients with lung cancer: feasibility study. J Med Internet Res. 2018;20(9):e11087. doi: https://doi.org/10.2196/11087 DOI: https://doi.org/10.2196/11087

Bongurala AR, Save D, Virmani A. Progressive role of artificial intelligence in treatment decision-making in the field of medical oncology. Front Med (Lausanne). 2025;12:1533910. doi: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1533910 DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1533910

Keshavarz P, Nezami N, Yazdanpanah F, et al. Prediction of treatment response and outcome of transarterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma using artificial intelligence: a systematic review of efficacy. Eur J Radiol. 2025;184:111948. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.111948 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112031

Publicado

2025-05-28

Como Citar

1.
Siqueira A de SE, Santos Neto MF dos, Ferreira CBT, Souza T de A. Inteligência Artificial nas Ações de Controle do Câncer: Solução ou Problema?. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 28º de maio de 2025 [citado 16º de junho de 2025];71(3):e-005291. Disponível em: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/5291

Edição

Seção

EDITORIAL

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