Inteligencia Artificial en Acciones de Control del Cáncer: ¿Solución o Problema?
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2025v71n3.5291Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Medicina Preventiva, Teoría ÉticaResumen
La inteligencia artificial (IA) ha ganado un espacio creciente en el área de la salud, con promesas de acelerar diagnósticos, personalizar tratamientos y ampliar el acceso al cuidado en esta área. En oncología, herramientas basadas en machine learning y deep learning ya muestran una capacidad para identificar patrones moleculares complejos, prever riesgos de recurrencia y auxiliar en la elección terapéutica. Sin embargo, a pesar de su potencial disruptivo, la adopción de IA en las acciones de control del cáncer todavía levanta una serie de cuestiones éticas, técnicas y regulatorias. Frente a este escenario, es necesario reflexionar críticamente: ¿la IA representa una solución o un nuevo desafío para la prevención y control del cáncer?
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Aziz M, Ejaz SA, Zargar S, et al. Deep learning and structure-based virtual screening for drug discovery against NEK7: a novel target for the treatment of cancer. Molecules. 2022;27(13):4098. doi: https://doi.org/10.3390/molecules27134098 DOI: https://doi.org/10.3390/molecules27134098
Butt SR, Soulat A, Lal PM, et al. Impact of artificial intelligence on the diagnosis, treatment and prognosis of endometrial cancer. Ann Med Surg (Lond). 2024;86(3):1531-9. doi: https://doi.org/10.1097/ms9.0000000000001733 DOI: https://doi.org/10.1097/MS9.0000000000001733
Chen M, Copley SJ, Viola P, et al. Radiomics and artificial intelligence for precision medicine in lung cancer treatment. Semin Cancer Biol. 2023;93:97-113. doi: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.05.004
Kinikoglu O, Isik D. Evaluating the performance of ChatGPT-4o oncology expert in comparison to standard medical oncology knowledge: a focus on treatment-related clinical questions. Cureus. 2025;17(1):e78076. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.78076 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.78076
Ebner F, Hartkopf A, Veselinovic K, et al. A comparison of ChatGPT and multidisciplinary team meeting treatment recommendations in 10 consecutive cervical cancer patients. Cureus. 2024;16(8):e67458. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.67458 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.67458
Kim MS, Park HY, Kho BG, et al. Artificial intelligence and lung cancer treatment decision: agreement with recommendation of multidisciplinary tumor board. Transl Lung Cancer Res. 2020;9(3):507-14. doi: https://doi.org/10.21037/tlcr.2020.04.11 DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr.2020.04.11
Liu C, Liu X, Wu F, et al. Using artificial intelligence (watson for oncology) for treatment recommendations amongst chinese patients with lung cancer: feasibility study. J Med Internet Res. 2018;20(9):e11087. doi: https://doi.org/10.2196/11087 DOI: https://doi.org/10.2196/11087
Bongurala AR, Save D, Virmani A. Progressive role of artificial intelligence in treatment decision-making in the field of medical oncology. Front Med (Lausanne). 2025;12:1533910. doi: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1533910 DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1533910
Keshavarz P, Nezami N, Yazdanpanah F, et al. Prediction of treatment response and outcome of transarterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma using artificial intelligence: a systematic review of efficacy. Eur J Radiol. 2025;184:111948. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.111948 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112031
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