La Albúmina Sérica es un Predictor Independiente de Mortalidad Hospitalaria en Pacientes con Cáncer
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2021v67n4.1209Palabras clave:
Albúmina Sérica, Mortalidad Hospitalaria, Evaluación Nutricional, Neoplasias, PrognósticoResumen
Introducción: El cáncer es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. Hay pocos estudios que muestren modelos ajustados con otros predictores de mortalidad desde una perspectiva de modelo conceptual. Objetivo: El objetivo de este estudio fue verificar la predicción de la albumina y el Índice Nutricional Pronostico (IPN) con la mortalidad hospitalaria en pacientes con cáncer (tracto gastrointestinal, órganos genitales masculinos, mama, metástasis, tracto urinario, cabeza y cuello y otros). Método: Se realizo un estudio retrospectivo de 2014 a 2016 con 262 pacientes con cáncer. Se recogieron datos demográficos, hemogramas, proteína C reactiva, albumina y índices hematológicos (Índice de Pronostico Nutricional - IPN, proporción neutrófilos/linfocitos - NLR, proporción monocitos/linfocitos - MLR, proporción plaquetas/linfocitos - PLR y proporción plaquetas/albumina - PAR), diagnósticos nutricionales y resultados hospitalarios (alta o muerte). La probabilidad acumulada de muerte se calculó mediante curvas de Kaplan-Meier y se realizaron análisis supervivencia utilizando el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Resultados: La frecuencia de muerte entre los pacientes del estudio fue del 10,7% (28). Entre los pacientes fallecidos, el 99,2% (26) presentaba algún grado de desnutrición (p=0,004). En el análisis multivariado, la albumina sérica (<3 g/dL) se asoció de forma independiente con la mortalidad hospitalaria (HR=3,43, IC 95% 1,11-10,63). Por otro lado, el IPN no se asoció con mortalidad intrahospitalaria. Conclusión: Los niveles de albumina sérica durante la hospitalización fueron predictores de mortalidad intrahospitalaria en la población evaluada. Nuestros resultados sugieren que los niveles séricos de esta proteína se pueden utilizar en la práctica clínica, agregando información de pronóstico en pacientes con cáncer.
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