Integridad Científica en la Era Digital: Desafíos y Responsabilidades para la Investigación Oncológica
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2026v72n1.5712Palabras clave:
Mala Conducta Científica, Ética en Investigación, Inteligencia Artificial GenerativaResumen
La comunicación científica en oncología da sustento a decisiones clínicas y políticas de detección al poner a disposición evidencias publicadas, evaluables y pasibles de verificación. En este contexto, la integridad en investigación no es solo un imperativo ético, sino el pilar de la práctica oncológica basada en evidencias. Datos recientes indican un crecimiento del número de retractaciones, asociado a la expansión de paper mills, a la manipulación de imágenes y a limitaciones de transparencia metodológica, escenario agravado por tecnologías digitales y por la inteligencia artificial (IA) generativa, que puede tanto apoyar en la redacción científica como en facilitar la producción de contenido no verificable. En respuesta, directrices editoriales internacionales e iniciativas institucionales brasileñas han reforzado principios de transparencia, responsabilización y declaración del uso de IA. Se concluye que la prevención de la mala conducta requiere un enfoque polifacético, involucrando educación en integridad, detección de fraudes, políticas consistentes de investigación y sanción, además de rigor en el uso de referencias como mecanismo de rastreabilidad y autocorrección de la literatura científica.
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