Expresión Diferencial de MicroARNs en Cáncer de Próstata
DOI:
https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2012v58n4.580Palabras clave:
Neoplasias de la Próstata, MicroRNAs, Expresión GénicaResumen
Introducción: Los MicroARN s son pequenos ARNs no codificantes que actúan como reguladores post-transcripcionales de ARNs mensajeros blancos. Estudios recientes demostraron que la expresión diferencial de algunos MicroARNs está asociada con el desarrollo, invasión y metástasis de varios tipos de cánceres, entre ellos el cáncer de próstata. Los avances en las técnicas de detección y hallazgo de nuevos marcadores moleculares son herramientas importantes para el diagnostico precoz y tratamiento individualizado de los pacientes. Objetivo: Realizar revisión científica sobre los principales MicroARNs alterados en el cáncer de próstata. Método: La base de datos PubMed fue elegida para el estudio y las palabras claves utilizadas han sido MicroARNs y cáncer de próstata. El descubrimiento y el estudio de los MicroARNs involucrados en la progresión del cáncer son temas científicos recientes, y de las 260 publicaciones encontradas, se seleccionaron 25 para esta la revisión. Resultados: Muchos MicroARN s son clasificados como promotores de la supervivencia celular y del crecimiento tumoral. Los trabajos seleccionados describen una expresión distinta de MicroARNs en muestras de tumores de próstata y en células tumorales de la próstata estudiadas in vitro. La alteración de los niveles de expresión de los microRNAs en plasma, orina y en los tejidos tumorales, resultó ser una interesante herramienta para distinguir a los pacientes con cáncer de próstata de pacientes sanos, lo cual clasifica estas moléculas como biomarcadores prometedores. Conclusión: La excelente calidad de las publicaciones destaca la importancia de la regulación post transcripcional ejercida por los MicroARNs en la progresión del cáncer de próstata. A pesar de ser un tema reciente, las técnicas moleculares de última generación se están empleando en el hallazgo de nuevos MicroARNs y para la caracterización de la función de aquellos que ya existen.