Construcción de un Dashboard para el Análisis de Datos de Cáncer en la Macrorregión de Salud del Sudeste de Minas Gerais

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n4.4285

Palabras clave:

epidemiología, neoplasias, análisis espacial, salud pública, registros de mortalidad

Resumen

Introducción: Dashboards son herramientas interactivas de visualización de datos que simplifican grandes cantidades de información. En el ámbito de la salud, se utilizan en diferentes contextos, como datos relacionados con el cáncer en el país, aunque, normalmente, solo se dispone de análisis de Estados y Capitales. Objetivo: Exponer la construcción de un panel de control relacionado con el cáncer en la Macrorregión de salud del Sudeste de Minas Gerais (MSSMG). Método: Construcción paso a paso de un dashboard usando código abierto y el uso de esta herramienta para el análisis descriptivo de datos relacionados con la mortalidad por neoplasias malignas y los exámenes de detección de cáncer de mama y cuello uterino en la MSSMG entre los años 2010-2019. Resultados: Se elaboró un dashboard con datos oficiales de mortalidad por cáncer, cobertura de exámenes preventivos y evaluaciones socioeconómicas, que permite un análisis amplio sobre el tema en la región. Con el uso de esta herramienta se percibió que existe una mayor mortalidad por cáncer entre los hombres y que el cáncer de pulmón fue la principal causa de muerte. También fue posible analizar visualmente la distribución espacial de la tasa de mortalidad estandarizada y la cobertura media del período de los exámenes de citología cervical y mamografía. Conclusión: Creación de un dashboard integral sobre cáncer en la MSSMG y intercambio de los resultados obtenidos. El panel demostró versatilidad al simplificar procesos estadísticos y visualizaciones, facilitando la formulación de ideas, posibilidades y ofreciendo información clara e intuitiva.

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Citas

Bach B, Freeman E, Abdul-Rahman A, et al. Dashboard design patterns. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2023;29(1):342-52. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209448 DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209448

Dong E, Du H, Gardner L. An interactive web-based dashboard to track covid-19 in real time. Lancet Infect Dis. 2020;20(5):533-4. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1 DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1

Bilal U, McCulley E, Li R, et al. Tracking covid-19 inequities across jurisdictions represented in the big cities health coalition (bchc): the covid-19 health inequities in bchc cities dashboard. Am J Public Health. 2022;112(6):904-12. doi: http://dx.doi.org/10.2105/AJPH.2021.306708 DOI: https://doi.org/10.2105/AJPH.2021.306708

Centers for Disease Control and Prevention [Internet]. Atlanta: Centers for Disease Control and Prevention; 2020. COVID Data Tracker. [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker

Universidade Emory [Internet]. Oxford: Universidade Emory; 2023. Emory Covid19 Health Equity Interactive Dashboard. [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://covid19.emory.edu/

Coronavírus Brasil [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2023. Painel Coronavírus. [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/

World Health Organization [Internet]. Geneva: WHO; 2023. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://covid19.who.int/

Johns Hopkins Coronavirus Resource Center [Internet]. Baltimore: Universidade Johns Hopkins; 2023. COVID-19 Map. [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Worldometer [Internet]. Nova Jersey: Worldometer; 2023. COVID - Coronavirus Statistics - [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://www.worldometers.info/coronavirus/

SISAB: Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica [Internet]. Versão 2.1.231109arj. Brasília (DF): DATASUS; [data desconhecida] - [acesso 2023 abr 4]. Disponível em: https://sisab.saude.gov.br/paginas/acessoRestrito/relatorio/federal/indicadores/indicadorPainel.xhtml

e-Gestor: Atenção Básica [Internet]. Brasília, DF: Ministério da Saúde; [data desconhecida]. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: https://acesso-egestoraps.saude.gov.br/login

e-SUS: Atenção Primária (APS) [Internet]. Versão 5.2.19. Brasília (DF): Ministério da Saúde; [data desconhecida]. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: https://sisaps.saude.gov.br/esus/

DVIAHV: Indicadores de Inconsistências de Sífilis nos Municípios Brasileiros [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; [data desconhecida]. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: http://indicadoressifilis.aids.gov.br/index.php

DATHI: Indicadores e Dados Básicos do HIV/AIDS nos Municípios Brasileiros [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; [data desconhecida]. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: http://indicadores.aids.gov.br/

Fundação Oswaldo Cruz [Internet]. Rio de Janeiro: Fiocruz; [data desconhecida]. INFOGripe. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: http://info.gripe.fiocruz.br/

Fundação Getulio Vargas [Internet]. Rio de Janeiro: FGV; 2023. INFODengue: Situação de casos estimados. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: https://info.dengue.mat.br/

Robertson H, Nicholas N, Dhagat A, et al. A Spatial dashboard for alzheimer’s disease in new south wales. Stud Health Technol Inform [Internet]. 2017[acesso 2023 jul 15];239:126-32. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28756447

GBD Compare [Internet]. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation; 2019. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare

Global Burden of Disease 2019 . Cancer Incidence, mortality, years of life lost, years lived with disability, and disability-adjusted life years for 29 cancer groups from 2010 to 2019: a systematic analysis for the global burden of disease study 2019. JAMA Oncol. 2022;8(3):420-44. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jamaoncol.2021.6987 DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2021.6987

Santos MO, Lima FCS, Martins LFL, et al. Estimativa de incidência de câncer no Brasil, 2023-2025. Rev Bras Cancerol. 2023;69(1):e-213700. doi: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700 DOI: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700

Atlas On-line de Mortalidade [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. c1996-2014. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: https://www.inca.gov.br/MortalidadeWeb/pages/Modelo02/consultar.xhtml

Instituto Nacional de Câncer [Internet]. Rio de Janeiro: INCA. [acesso 2023 jul 15]. Disponível em: https://www.gov.br/inca/pt-br

R: The R Project for Statistical Computing [Internet]. Versão 4.2.3 [sem local]: The R foundation. 2021 Nov 2 - [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://www.r-project.org/

SIM: Sistema de Informação sobre Mortalidade do SUS [Internet]. Versão 3.2.1.2 Brasília (DF): DATASUS. [2000] – [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: http://sim.saude.gov.br/default.asp

Saldanha R. brpop: Brazilian population estimates [Internet]. R package Versão 0.3.0. [sem local]: autor; 2023 - [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://rfsaldanha.github.io/brpop/

TABNET [Internet]. Brasília (DF): DATASUS. c2008 – [acesso 2023 maio 28]. Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/

GeoBR: Dados Geográficos Brasileiros [Internet]. Versão 4.1.2. Brasília (DF): Brasília, DF: IPEA; 2000. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://basedosdados.org/dataset/49ace9c8-ae2d-454b-bed9-9b9492a3a642?table=3880670f-eceb-47ec-802b-4579ee62ae3b

Censo IBGE 2010. [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2010. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://censo2010.ibge.gov.br/

SISAB: Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica [Internet]. Brasília (DF): MS; [2000]. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://sisab.saude.gov.br/.

ANS: Agência Nacional de Saúde Suplementar [Internet]. Brasília, (DF): ANS; [2000]. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://www.gov.br/ans/pt-br

DATASUS: Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde Básica [Internet]. Brasília (DF): MS; [2000]. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/sobre-o-datasus/

SIASUS. Sistema de Informações Ambulatoriais do SUS. [Internet]. Brasília (DF): MS; [2000]. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: http://sia.datasus.gov.br/principal/index.php.

Organização Mundial da Saúde. CID-10: Classificação Estatística Internacional de Doenças e problemas relacionados à saúde. São Paulo: Edusp; 2008.

Organização Pan-Americana da Saúde. Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações [Internet]. Brasília (DF): Organização Pan-Americana da Saúde; 2008. 349 p. [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/tabdata/livroidb/2ed/indicadores.pdf

Ahmad OB, Boschi-Pinto C, Lopez AD, et al. Age standardization of rates: a new WHO standard [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2001. (Série GPE Discussion nº 31). [acesso 2023 abr 6]. Disponível em: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/gpe_discussion_paper_series_paper31_2001_age_standardization_rates.pdf

Correa CSL, Pereira LC, Leite IC, et al. Breast cancer screening in Minas Gerais: assessment of data from information health systems of the brazilian national health system. Epidemiol Serv Saúde. 2017;26(3):481-92. doi: https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000300006 DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000300006

Conselho Nacional de Saúde (BR). Resolução n° 510, de 7 de abril de 2016. Dispõe sobre as normas aplicáveis a pesquisas em Ciências Humanas e Sociais cujos procedimentos metodológicos envolvam a utilização de dados diretamente obtidos com os participantes ou de informações identificáveis ou que possam acarretar riscos maiores do que os existentes na vida cotidiana, na forma definida nesta Resolução [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília, DF. 2016 maio 24 [acesso 2023 abr 6]; Seção I:44. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2016/res0510_07_04_2016.html

Coeli CM, Carvalho MS, Lima LD. The importance of the research question in the analysis of epidemiological data. Cad Saude Publica. 2021;37(5):e00091921. doi: http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00091921 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00091921

Mattiuzzi C, Lippi G. Current cancer epidemiology. J Epidemiol Glob Health. 2019;9(4):217-22. doi: http://dx.doi.org/10.2991/jegh.k.191008.001 DOI: https://doi.org/10.2991/jegh.k.191008.001

Kim HI, Lim H, Moon A. Sex differences in cancer: epidemiology, genetics and therapy. Biomol Ther. 2018;26(4):335-42. doi: http://dx.doi.org/10.4062/biomolther.2018.103 DOI: https://doi.org/10.4062/biomolther.2018.103

Goungounga JA, Gaudart J, Colonna M, et al. Impact of socioeconomic inequalities on geographic disparities in cancer incidence: comparison of methods for spatial disease mapping. BMC Med Res Methodol. 2016;16(1):136. doi: http://dx.doi.org/10.1186/s12874-016-0228-x DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-016-0228-x

US Preventive Services Task Force. Screening for colorectal cancer: us preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2021;325(19):1965-77. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2021.6238 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2021.6238

Siu AL. U.S. Preventive services task force. screening for breast cancer: U.S. preventive services task force recommendation statement. Ann Intern Med. 2016;164(4):279-96. doi: http://dx.doi.org/10.7326/M15-2886 DOI: https://doi.org/10.7326/M15-2886

US Preventive Services Task Force. Screening for cervical cancer: US preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2018;320(7):674-86. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2018.10897 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2018.10897

US Preventive Services Task Force. Interventions for tobacco smoking cessation in adults, including pregnant persons: us preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2021;325(3):265-79. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.25019 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2020.25019

US Preventive Services Task Force. Screening for prediabetes and type 2 diabetes: us preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2021;326(8):736-43. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2021.12531 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2021.12531

US Preventive Services Task Force. Behavioral weight loss interventions to prevent obesity-related morbidity and mortality in adults: us preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2018;320(11):1163-71. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2018.13022 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2018.13022

Marinho MF, França EB, Teixeira RA, et al. Dados para a saúde: impacto na melhoria da qualidade da informação sobre causas de óbito no Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Sup3):e19005. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190005.supl.3 DOI: https://doi.org/10.1590/1980-549720190005.supl.3

Bigoni A, Cunha AR, Antunes JLF. Redistributing deaths by ill-defined and unspecified causes on cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica. 2021;55:106. doi: http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003319 DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003319

Publicado

2023-12-07

Cómo citar

1.
Medeiros JP, Nogueira MC. Construcción de un Dashboard para el Análisis de Datos de Cáncer en la Macrorregión de Salud del Sudeste de Minas Gerais. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 7 de diciembre de 2023 [citado 21 de mayo de 2024];69(4):e-124285. Disponible en: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/4285

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